データサイエンティストシゴト

データサイエンティスト (-3)
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シゴト

仕事内容

データサイエンティストは、データを活用して事業の利益に貢献する仕事です。一般社団法人データサイエンティスト協会の定義では「データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースにデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル」と定義されています。具体的には、データサイエンティストには「データを分析する環境の構築」、「データの分析・レポーティング」、「ビッグデータを活用し、事業に利益をもたらす」という3つの能力が求められます。似た職種としてデータアナリストがありますが、データアナリストがデータの「抽出」と「分析」に特化しているのに対し、データサイエンティストは経営課題の抽出から予測モデルの実装まで広い範囲を担います。現在、「ヘルスケア」、「EC」、「広告」、「アパレル」、「電力」、「金融」、「Web」、「IT」などの業界で積極的にデータサイエンティストの採用が行われており、需要は右肩上がりです。「21世紀で最もセクシーな職業」にも選ばれており、その難易度に比例して将来性の最も高い仕事の1つです。

男性 20代東京都データサイエンティスト

仕事内容取引先において、経営の意思決定の助けになるように、データを駆使して根拠のある数字を出す、考える力で会社を助けることができる仕事

男性 30代岡山県データサイエンティスト

仕事内容製造業で生産データから機械学習を実施しています

男性 30代東京都データサイエンティスト

仕事内容データサイエンス職として、臨床試験におけるデータを統計学的手法を用いて解析する仕事。

男性 30代東京都データサイエンティスト

仕事内容 Webサービスのログ分析を通じて、プロダクトの成長を支援する。事業の意思決定に必要なデータを管理し、適切な形で提供する。

男性 30代静岡県データサイエンティスト

仕事内容データ分析で製品開発に貢献する

女性 40代神奈川県データサイエンティスト

仕事内容ビッグデータ分析、集計をしています。

満足度（シゴト）

総合満足度3.67
この仕事が好き 3.83
仕事のやりがい 3.67
仕事の安定性 3.67
仕事の将来性 3.67

仕事の特徴

この職種の仕事難易度は高い
YES100%

この職種は専門性・スキルが身につく
YES83%

この職種は多くの出会いがある
YES67%

この職種はグローバルに活躍できる
YES50%

この職種はワーカホリックな人が多い
YES67%

この職種は社会への貢献性が高い
YES83%

この職種は未経験者歓迎である
YES50%

この職種はおススメである
YES83%

クチコミ 6 件

仕事の好きな所辞めたくなる時将来性(AI共存)必要な資格・経験

クチコミ検索

20代 30代 40代男性女性

男性 20代東京都データサイエンティスト

仕事の好きな所様々なデータ・人に関わることができ、自分の努力次第で成果の良し悪しが変わってくるところが面白い。辞めたくなる時特にありません。将来性(AI共存) AIを使う側の仕事になる必要な資格・経験統計知識

男性 30代岡山県データサイエンティスト

辞めたくなる時 ITの苦手な人（特に50代以上で自分の手を動かさない人）は、AI使えば何とかなると思っており、文句と揚げ足取りしか言われない将来性(AI共存) 化学会社の生産開発素材屋なので、AIは必須だろう。しかしながら、50歳以上の管理職はAIが嫌いな人が多いようにみえる。自分の理論が崩されたり、AI導入まで自分が逃げ切るような動きをしている。このような動きをしていれば、変化の激しい世界では、5年後には外資に買収されるか、債務不渡で倒産するであろう。したがってAIと共存しなければこれからやっていけない。必要な資格・経験なし

男性 30代東京都データサイエンティスト

仕事の好きな所基本的に人よりモノ（データ）と向き合う仕事なので人疲れしないので個人的には合っているし、知的探求心を追求できるところが良い辞めたくなる時自身の技術不足によって作業時間が多くかかってしまって残業時間が過多になり精神的に参ってしまうことはたまにある将来性(AI共存) AIをツールとして使う職種なのでそれに取って代わってしまうことはないと思う必要な資格・経験理系であることは未経験の採用基準になっていると思われる

男性 30代東京都データサイエンティスト

仕事の好きな所事業のビジネスモデルが分かる、ユーザの利用動向から、将来的なプロダクトの方向性を決めることができる。辞めたくなる時細かい確認作業が多く、数値が合わない時にはストレスとなる。将来性(AI共存) 仕事の量自体は減らないので、重要性は変わらないと思う必要な資格・経験プログラミングスキル

男性 30代静岡県データサイエンティスト

仕事の好きな所自分だけのスキルで役に立てる所。辞めたくなる時頭が悪い、向上心がない、保守的すぎる人が多すぎる所。将来性(AI共存) 自動化できるところはどんどん自動化されるものの、パラダイムシフトが必要な素材開発は生き残る

女性 40代神奈川県データサイエンティスト

仕事の好きな所自動運転技術などの研究を通して、未来の車世界を感じることができるから。辞めたくなる時新しい技術についていかなくてはならない点将来性(AI共存) リモートワークしやすく、技術を学び続ける意思があれば仕事が増え、やりがいは感じられると思う必要な資格・経験なし