10医薬
研究（ゲノム・バイオ） (-25)
シゴト
仕事内容
医薬業界における研究（ゲノム・バイオ）は、ゲノム情報やバイオテクノロジーを利用して、新薬のシーズ（種）を発見する仕事です。例えば、ゲノム創薬はゲノム情報のデータベースを活用して、病気の原因になる遺伝子やその遺伝子が作るタンパク質の情報を調べ、そのタンパク質に結合する分子や抗体から薬を創ります。また、バイオ創薬は生物の細胞を培養する、細胞の活動を活発にする、細胞の遺伝子を組み換えるといったバイオテクノロジーを用いて医薬品を創ります。一般的には生物学、化学、生理学、薬理学、病理学、発生学、遺伝子工学、分析化学などの修士号以上の学位や薬剤師などの資格があることが期待されます。
女性 20代 兵庫県 研究（ゲノム・バイオ）
仕事内容 医薬品の研究を通し、病気の患者さんに新たな薬を届ける仕事
女性 20代 大阪府 研究（ゲノム・バイオ）
仕事内容 バイオ医薬品研究開発職。細胞から作成した医薬品を投与することで重篤な疾患治療に役立つための研究開発を行う。 まだ未知な部分が多い再生医療の可能性を秘めた魅力的な仕事
女性 20代 大阪府 研究（ゲノム・バイオ）
仕事内容 ドラックストアで購入できる新しい薬や雑誌の製品設計や製材化、有効性評価をする仕事
男性 20代 東京都 研究（ゲノム・バイオ）
仕事内容 研究職。薬効を有する生理活性物質の製造法開発
男性 30代 兵庫県 研究（ゲノム・バイオ）
仕事内容 研究開発職。抗がん剤の非臨床研究、バイオマーカー研究。 薬剤がより効果的に働くような活動をリードしている。
男性 30代 東京都 研究（ゲノム・バイオ）
仕事内容 新たな医薬品を創出することで、病気に苦しむ方々の生活の向上に寄与する仕事。
女性 30代 大阪府 研究（ゲノム・バイオ）
仕事内容 医薬品以外も含む、新規業界に参入できる新製品の企画・研究・開発
男性 40代 京都府 研究（ゲノム・バイオ）
仕事内容 医薬品研究職の仕事をしています。
満足度（シゴト）
総合満足度4.00
この仕事が好き
4.13
仕事のやりがい
3.75
仕事の安定性
3.63
仕事の将来性 3.75
仕事の特徴
この職種の仕事難易度は高い
YES100%
この職種は専門性・スキルが身につく
YES75%
この職種は多くの出会いがある
YES75%
この職種はグローバルに活躍できる
YES75%
この職種はワーカホリックな人が多い
YES88%
この職種は社会への貢献性が高い
YES75%
この職種は未経験者歓迎である
YES38%
この職種はおススメである
YES75%
クチコミ 8 件
クチコミ検索
女性 20代 兵庫県 研究（ゲノム・バイオ）
辞めたくなる時 特にありません。 将来性(AI共存) AIが出ても手を動かす人が必要だと思うのでなくならない 必要な資格・経験 細胞培養の経験
女性 20代 大阪府 研究（ゲノム・バイオ）
仕事の好きな所 バイオ医薬品の研究開発としてある程度自分のペースで仕事が出来る。 仕事に正解はなく、常に新しい知識を取り入れながら仕事をするのでとてもやりがいがある。 辞めたくなる時 特にありません。 将来性(AI共存) 細かな作業や最終チェックはやはり人の手や目の方が良いので、無くなることはないと思う。
女性 20代 大阪府 研究（ゲノム・バイオ）
仕事の好きな所 自分の作った商品が多くの人が使われると嬉しいです。 辞めたくなる時 なかなか形にならない。 一つの商品を作るまでに4年以上かかるから 将来性(AI共存) 処方開発が楽になる
男性 20代 東京都 研究（ゲノム・バイオ）
仕事の好きな所 仮説通りの実験結果が得られた時。 辞めたくなる時 商品化までの道のりが長いため、自身の成果が人の役に立っている実感がない所。 将来性(AI共存) 新規医薬品の開発に限界があるため、厳しいと思う。 必要な資格・経験 バイオテクノロジーの専門知識
男性 30代 兵庫県 研究（ゲノム・バイオ）
仕事の好きな所 新規の薬剤や診断薬、医療機器の開発承認がされた時。 辞めたくなる時 特にありません。 将来性(AI共存) 研究開発にはAIは必須です。 必要な資格・経験 英会話必須
男性 30代 東京都 研究（ゲノム・バイオ）
仕事の好きな所 世界に先駆ける発見や、それを製品化していくことに関われること。 辞めたくなる時 社内の政治的判断によってプロジェクトを進められるかどうかが決められてしまうことがある所。 将来性(AI共存) AIにより研究自体が効率化されていくと思うが、AIの判断はブラックボックス的な部分もあるので、メカニズム等を解明していく職種としてはなくならないと思う 必要な資格・経験 研究の経験
女性 30代 大阪府 研究（ゲノム・バイオ）
仕事の好きな所 自分の裁量で業務を選択できる所。 辞めたくなる時 外部とのやり取りが多く、契約書作成等の雑務が多い。企画倒れになる業務が多い。成果が見えない所。 将来性(AI共存) AIを活用して効率よく研究成果があげられるようになると思う。
男性 40代 京都府 研究（ゲノム・バイオ）
仕事の好きな所 製品化されたとき。 辞めたくなる時 長時間労働 将来性(AI共存) AIの影響や将来性については分かりません。 必要な資格・経験 大学での経験