治験コーディネーター（CRC）シゴト

治験コーディネーター（CRC） (-1)
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シゴト

仕事内容

治験コーディネーター（CRC)は、新薬の有効性と安全性を確かめる「治験」が適切に実施されているかを、治験が行われている「医療機関側」から確認・サポートする仕事です。具体的には、製薬会社から提出される「治験実施計画書の理解」、「被験者への対応（被験者と直接会い、治験中のフォローをします）」、「治験結果の報告書（CRF）の作成」が主な仕事です。治験コーディネーター（CRC）は医療機関内で直接、被験者や他の医療専門職とやり取りするため、いわゆる臨床現場での立ち回りのスキルがCRCとしての業務スキルにも直結します。特に治験に参加する被験者の心身のケア・サポートは、CRCの重要な役割です。そのため、CRCは豊富な臨床経験が求められることも多く、看護師や臨床検査技師など医療系の資格を持っている方が活躍しています。

女性 20代愛知県治験コーディネーター（CRC）

仕事内容治験コーディネーターとして新薬の発売にはなくてはならない過程を担っています。治験薬を患者さんに飲んでいただきそのデータを収集する。

女性 30代千葉県治験コーディネーター（CRC）

仕事内容治験コーディネーター職。新薬を承認するために、治験薬を実際に患者さんに使っていただいて、そのデータが必要となる。その治験薬を患者さんに使っていただく際に、医療機関側で調整する仕事。

女性 30代神奈川県治験コーディネーター（CRC）

仕事内容医薬品開発において、医療機関を支援する治験コーディネーターをアシストする仕事。

女性 30代熊本県治験コーディネーター（CRC）

仕事内容治験コーディネーターです。新薬の治験を行う際に、医師の指示の下、患者の対応や書類作成の補助、製薬会社やCROとの連絡をとり、治験を円滑に進める仕事。

女性 30代兵庫県治験コーディネーター（CRC）

仕事内容統計解析職。治験などのデータを収集して、解析を行う。

満足度（シゴト）

総合満足度3.60
この仕事が好き 4.00
仕事のやりがい 4.00
仕事の安定性 3.60
仕事の将来性 3.20

仕事の特徴

この職種の仕事難易度は高い
YES80%

この職種は専門性・スキルが身につく
YES100%

この職種は多くの出会いがある
YES80%

この職種はグローバルに活躍できる
YES40%

この職種はワーカホリックな人が多い
YES40%

この職種は社会への貢献性が高い
YES80%

この職種は未経験者歓迎である
YES40%

この職種はおススメである
YES60%

クチコミ 5 件

仕事の好きな所辞めたくなる時将来性(AI共存)必要な資格・経験

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20代 30代 40代男性女性

女性 20代愛知県治験コーディネーター（CRC）

仕事の好きな所新薬により困っている目の前の患者さんのみならず、より多くの人の手助けになることができる所。辞めたくなる時現場と本社や上司のスタンスの違い。突発的なアクシデント時の夜間休日対応が大変です。将来性(AI共存) 必要な情報を全て医療者が収集できるようになれば不要な職種。医療全体のAI化が進み医療者に時間の余裕が生まれれば、要らなくなる時は来ると思う必要な資格・経験医療関係の資格があるとよち

女性 30代千葉県治験コーディネーター（CRC）

仕事の好きな所患者さんや医療機関のかたに感謝されること。自分が携わった治験薬が承認され、保険承認薬として、発売されて患者さんに使ってもらえること。辞めたくなる時医師から理不尽なことを言われて精神的に落ち込みまくったとき。社内から正当な評価をされないと感じたとき。将来性(AI共存) AIが入ることで、スケジューリングや、予想される有害事象がわかるなどで、仕事は少なくなるかもしれないが、突発的な対応はAIには判断しきれないと思うので、人は必要と考える。必要な資格・経験医学的知識が必要。

女性 30代神奈川県治験コーディネーター（CRC）

仕事の好きな所開発に関わった医薬品が販売され、多くの人を助けるとこができるところ。辞めたくなる時特にありません。将来性(AI共存) 淘汰されることはないと思う必要な資格・経験 GCPの知識

女性 30代熊本県治験コーディネーター（CRC）

仕事の好きな所新薬の開発情報が分かる。患者様から治験に入ってよかったと言われるとうれしい。医師の新薬に対する意見が聞けるなど。辞めたくなる時とにかく忙しい所。将来性(AI共存) データがどんどん電子化になっているので、パソコンのスキルがますます必要になってくる。必要な資格・経験医療現場での経験は必要だと思う

女性 30代兵庫県治験コーディネーター（CRC）

仕事の好きな所自分の知識や経験をいかして、お客様に治験方法を提案できる。辞めたくなる時経験が浅いお客様であると、要望と実際に行えることに差がある。そのため、やりとりに時間がかかる。将来性(AI共存) パターン化を行えば、将来的にAIが行なっていてもおかしくないと思う。