20法務
知財・特許 (-3)
シゴト
仕事内容
知財・特許は、知的財産の出願やそれに関わる管理業務全般をする仕事です。例えば、ものづくりに携わる企業では、特許、商標、意匠といった知的財産の出願を行います。また、自社製品やサービスが他社の知的財産権を侵害しないよう、チェックをすることも重要な仕事です。「法務」がビジネスにおける利害関係を法律面から調整するのに対し、「知財」はものづくりについての知識を問われる場面が多く、技術寄りの業務であることに特徴があります。
女性 20代 千葉県 知財・特許
仕事内容 会社の保有する会社間の契約や知的財産、訴訟の管理を行う。
男性 30代 愛知県 知財・特許
仕事内容 実施しようとしている事業や商品、サービスが他社の特許に抵触していないかどうかを、特許調査することにより確認する仕事。
女性 30代 岐阜県 知財・特許
仕事内容 特許出願を担当しています
男性 30代 大阪府 知財・特許
仕事内容 会社の開発成果等を特許等の権利として保有して保護および活用し、利益を最大化させること。
女性 30代 山口県 知財・特許
仕事内容 特許などを取得するために発明を掘り起こし、形にする仕事
女性 30代 大阪府 知財・特許
仕事内容 企業の特許出願をサポートするための事務で、出願原稿の発送、特許庁からの通知に対する対応、特許証の出願人への発送などを行っている。海外出願にも対応しており、現地代理人への対応を代行している。
女性 30代 東京都 知財・特許
仕事内容 医薬品製造の内容が法律から逸脱していないかどうかを管理する職務です。
男性 30代 埼玉県 知財・特許
仕事内容 会社における必要な知的財産の権利化等をする仕事です。
女性 30代 東京都 知財・特許
仕事内容 自社の発明を発掘して、先行文献を調査し、特許や意匠を取得・管理して自社技術を守る。また、他社特許や意匠に抵触していないか等のチェックを行い、他社の発明に対しても尊重する。
女性 30代 愛知県 知財・特許
仕事内容 自社の持っている知財関係の権利の管理
男性 40代 東京都 知財・特許
仕事内容 自社技術の特許権利化。
女性 40代 大阪府 知財・特許
仕事内容 知財・特許。明細書作成など特許出願から権利化する仕事
男性 40代 兵庫県 知財・特許
仕事内容 自社の知的財産権を取得する仕事。 自社から対外的に公表するものが他者権利を侵害しないか、確認する仕事。
満足度（シゴト）
総合満足度3.62
この仕事が好き
3.38
仕事のやりがい
3.31
仕事の安定性
3.77
仕事の将来性
3.08
仕事の特徴
この職種の仕事難易度は高い
YES85%
この職種は専門性・スキルが身につく
YES85%
この職種は多くの出会いがある
YES46%
この職種はグローバルに活躍できる
YES77%
この職種はワーカホリックな人が多い
YES46%
この職種は社会への貢献性が高い
YES85%
この職種は未経験者歓迎である
YES31%
この職種はおススメである
YES62%
クチコミ 13 件
クチコミ検索
女性 20代 千葉県 知財・特許
辞めたくなる時 法務相談や訴訟を通して、会社の悪い所ばかり見えること。 将来性(AI共存) 締結前の契約書の内容チェックなど、形式的な部分の確認はITに置き換わると思う。一方で、細かい事情を鑑みる必要のある法務相談や訴訟対応などは、人間の感情的な面も必要となるので、残り続けると考える。 必要な資格・経験 法学部卒
男性 30代 愛知県 知財・特許
仕事の好きな所 様々な商品、サービスに関する特許を知ることができる。 特許という見方で世の中を俯瞰的にみることができる。 辞めたくなる時 どれだけ特許を調査したとしても、人手で確認できる量には限りがあるため、事業の支障となる他社の特許が絶対に無い事を証明することはできない。 顧客の要望に左右されてしまうため、不十分な状態でも調査部さを追えざるを得ない場合があり、もどかしい部分がある。 将来性(AI共存) 定型的な仕事や大量の調査はAIなどを活用していく流れと思うが、 顧客との打合せや要件定義、判断など人が行う部分の重要性がこれまで以上に高くなると思う。 必要な資格・経験 なし
女性 30代 岐阜県 知財・特許
仕事の好きな所 社内製品の広い知識が得られる 辞めたくなる時 発明が出てこない 将来性(AI共存) AIとの協働がベスト 必要な資格・経験 研究開発経験を積んでからだと良いと思う
男性 30代 大阪府 知財・特許
仕事の好きな所 良いと感じたことがないです。 辞めたくなる時 自分の仕事が誰かの役に立っているという実感がないこと 将来性(AI共存) ある程度AIで置き換え可能になると思う
女性 30代 山口県 知財・特許
仕事の好きな所 無形物を目に見える形にする面白さ 辞めたくなる時 知識のない人に説明するのが難しい所。 将来性(AI共存) AIでもできる仕事柄の可能性がある 必要な資格・経験 弁理士
女性 30代 大阪府 知財・特許
仕事の好きな所 ビジネス英語を学べたところ。各国の代理人とやりとりするので、仕事への姿勢や正確さなど国ごとに違いがあるところを感じられるのも面白い。 辞めたくなる時 紙ベースの仕事なので、なかなかテレワークにしづらいところがある。変えようはいくらでもあると思うが、庁自体が古めの体質なので完全テレワークは難しい所。 将来性(AI共存) 正直AIが発達すれば不要だと思う。誤字チェックや郵送対応など、自動化できそうな部分は多い。 必要な資格・経験 英語経験があると強い
女性 30代 東京都 知財・特許
仕事の好きな所 人の命に関わる仕事をしていると感じることが出来ること。 辞めたくなる時 特にありません。 将来性(AI共存) AIが発展しても人が必要だと思います。 必要な資格・経験 英語力
男性 30代 埼玉県 知財・特許
仕事の好きな所 会社の技術を全体的に把握出来る所。 辞めたくなる時 知的財産の重要性を伝えることは毎年苦労します。 将来性(AI共存) AIは勿論必須。ただ協調が不可欠。
女性 30代 東京都 知財・特許
仕事の好きな所 安全な開発の手助けができ、自分が携わった特許出願により、会社を守ることができる。防御の盾だけでなく、競合他社への剣となることもでき、やりがいをとても感じることができる。 辞めたくなる時 自分のした仕事が、正解なのか不正解なのかがわかりづらい。また、ミスをすればすごい損害となるため、精神的には休まらない所。 将来性(AI共存) 調査はAI でできるが、発明の発掘や、知財の評価等は人でないとできないと思う。 必要な資格・経験 知財管理検定、弁理士
女性 30代 愛知県 知財・特許
仕事の好きな所 新しい知識を得ることができる所。 辞めたくなる時 仕事内容に興味が持てない所。 将来性(AI共存) 最終的な判断は人がする必要があるので、すぐになくなるとは思わない 必要な資格・経験 TOEIC750点くらいあると有利
男性 40代 東京都 知財・特許
仕事の好きな所 最先端技術に関われるところ。 辞めたくなる時 締め切りが厳しいところ。 将来性(AI共存) 特許権のAIを使った活用も考えられると思う。 必要な資格・経験 語学力が高い必要がある。
女性 40代 大阪府 知財・特許
仕事の好きな所 特許になった権利を他社へ権利行使できた時 辞めたくなる時 力を入れて権利化したものが役に立たない時 将来性(AI共存) AIで対応できる仕事だと思う 必要な資格・経験 弁理士
男性 40代 兵庫県 知財・特許
仕事の好きな所 自社の知的財産を権利化できるところ。 辞めたくなる時 短納期のチェック業務が多いところ。 将来性(AI共存) 無形財産についての需要は高まっているので、知的財産に関わる業務はより必要となると思う。 必要な資格・経験 知的財産権法についての法律知識が必要。